국립암센터는 지난 7일 국가암검진동 8층 대강의실에서 2021 암 빅데이터 활용 인공지능 및 데이터 마이닝 아이디어 경진대회 시상식을 개최했다.
지난 9월 15일부터 개최된 경진대회는 암 빅데이터 플랫폼에서 생산되는 폐암, 대장암, 유방암 합성데이터를 기반으로 활용도 높은 인공지능 모델 서비스를 발굴하기 위해 진행됐다.
이번 경진대회에는 총 17팀이 참가해 약 3개월에 걸친 1차 서류심사와 2차 영상심사 및 대국민 참여 투표를 거쳐 대상 1팀, 우수상 1팀, 장려상 2팀이 선정됐다.
▲대상은 Anticancer 팀(고현서, 조승현, 차미교)의‘암 완치확률/치료기간을 시각화한 예측 대시보드’가 수상했다. ▲우수상에는 선미선 팀(윤미선, 최선)의‘기존지식체계를 선행학습하여 분자병리/임상 level을 반영한 cancer환자군 패턴 분석’이, ▲장려상에는 사모예드 팀(박경만, 신영재, 이다예)의‘3대 암 생존여부 및 생존일수 예측 모델’과 Get In Sight 팀(곽규나, 최미소, 하유빈)의‘조직학적 진단 및 건강정보 기반으로 암 병기 예측 모델 개발’이 선정됐다. 경진대회 수상자와 관련된 자세한 내용은 암 빅데이터 플랫폼 CONNECT (bigdata-cancer.kr)에서 확인할 수 있다.
대상을 수상한 Anticancer 팀은 암 빅데이터를 기반으로 한 사례 분석을 통해 암 환자의 예상 치료기간과 완치율을 도출하는 아이디어를 제시했다. 또한 도출된 정보를 그래프를 활용한‘대시보드’형 디자인에 제공해 환자가 자신에게 필요한 정보를 쉽게 찾아보고 확인할 수 있는 맞춤형 서비스 환경을 구상했다. 이에 더해 환자의 의료데이터 활용 시 발생할 수 있는 개인정보 침해 문제를 데이터 마이닝 기법(스웜 러닝)으로 극복해 아이디어의 활용성은 물론 안전성 측면에서도 높은 평가를 받았다.
Anticancer 팀의 차미교 수상자는 “우리 팀의 인공지능 기반 암 예측 대시보드가 실제 상용화 되어 많은 암 환자들의 건강 증진 및 복지 증진에 보탬이 되길 바란다”고 말했다.
본 사업의 책임자인 김대용 암 빅데이터 플랫폼 사업단장은 “경진대회를 통해 모집된 아이디어들이 단순히 아이디어에 그치지 않고 실제 의료현장에 활용될 수 있도록 암 빅데이터를 활용한 인공지능 모델 서비스 개발을 이어나가겠다”고 밝혔다.
한편, 국립암센터는 과학기술정보통신부가 추진하고 한국정보화진흥원이 지원하는 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축사업의 헬스케어 분야를 주관하고 있으며, 올해 9월 보건복지부로부터 국가암데이터센터로 지정된 바 있다.