¿µ»óÁø´Ü ¾î·Á¿î ¹Ì¼¼ ±â°üÁö, ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î Áø´Ü

2ºÐ ¸¸¿¡ 90% ºÐ¼®¡¦¡°Ãµ½Ä, COPD µî ÁßÁõ ÆóÁúȯ Á¶±â Áø´Ü °¡´ÉÇÒ °Í¡± ¹®¼±Èñ ±âÀÚl½ÂÀÎ2018.12.05 10:50:57

Å©°Ô

ÀÛ°Ô

¸ÞÀÏ

Àμâ

½Å°í

   
¡ã ¼­¿ï¾Æ»êº´¿ø À¶ÇÕÀÇÇаú ±è³²±¹(ÁÂ), ¿µ»óÀÇÇаú ¼­Áعü(¿ì) ±³¼ö

ÄÄÇ»ÅÍ´ÜÃþÃÔ¿µ(CT) °°Àº Á¤¹ÐÇÑ ÀǷ῵»óÀ» ÅëÇØ¼­µµ ¸ðµÎ ¾Ë¾Æ³»±â ¾î·Á¿î Æó ¼Ó ¹Ì¼¼ÇÑ ±â°üÁö¸¦ ÀΰøÁö´É ±â¼ú·Î ºü¸£°í Á¤È®ÇÏ°Ô ¾Ë¾Æ³¾ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù.

¾ÕÀ¸·Î õ½ÄÀ̳ª ¸¸¼ºÆó¼â¼ºÆóÁúȯ(COPD) µî ÁßÁõ ÆóÁúȯÀ» ´õ¿í Á¶±â¿¡ ¹ß°ßÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÇ°í ÀÖ´Ù.

¼­¿ï¾Æ»êº´¿ø À¶ÇÕÀÇÇаú ±è³²±¹ ․ ¿µ»óÀÇÇаú ¼­Áعü ±³¼öÆÀÀº ÀÚüÀûÀ¸·Î °³¹ßÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼ú·Î ÈäºÎ CT ¿µ»óÀ» ºÐ¼®ÇÑ °á°ú, ü³» ±â°üÁö¸¦ Æò±Õ 2ºÐ ¸¸¿¡ ¾à 90%ÀÇ Á¤È®µµ·Î ºÐ¼®Çس´ٰí ÃÖ±Ù ¹àÇû´Ù.

õ½Ä, COPD, °£Áú¼º ÆóÁúȯ µî ÁßÁõ ÆóÁúȯÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô Áø´ÜÇϱâ À§Çؼ­´Â ¹Ì¼¼ÇÑ ±â°üÁö±îÁö ºÐ¼®ÇØ¾ß ÇÑ´Ù. ±× Áß¿¡¼­µµ ƯÈ÷ ±â°üÁöÀÇ º® µÎ²²¸¦ ÆÄ¾ÇÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇѵ¥, °ø±â Áß ±ÕÀ̳ª ¾Ë·¹¸£±â¸¦ ÀÏÀ¸Å°´Â ¹°Áúµé°ú ½Î¿ì°Ô µÇ¸é º® µÎ²²°¡ µÎ²¨¿öÁö±â ¶§¹®ÀÌ´Ù.

ÇÏÁö¸¸ ±â°üÁö´Â ³ª¹µ°¡Áöó·³ µÎ²²°¡ ¾à 1mm ¹Ì¸¸ÀÎ ±â°üÁö·Î±îÁö °è¼Ó °¥¶óÁ® ÀǷ῵»ó¿¡¼­ º¸ÀÌÁö ¾Ê´Â °æ¿ì°¡ ¸¹À¸¸ç, È£ÈíÀ̳ª ½ÉÀåÀÇ ¿òÁ÷ÀÓ¿¡ µû¶ó ¿µÇâÀ» ½±°Ô ¹Þ¾Æ Á¤È®ÇÏ°Ô ±× µÎ²²¸¦ ÆÄ¾ÇÇÏ´Â °Ô ½±Áö ¾Ê´Ù. ½ÇÁ¦ »ç¶÷ÀÌ ÀÏÀÏÀÌ ÆÄ¾ÇÇÏ´õ¶óµµ ½Ã°£ÀÌ ¸Å¿ì ¿À·¡ °É¸°´Ù´Â ÇѰ谡 ÀÖ¾ú´Ù.

±è³²±¹ ‧ ¼­Áعü ±³¼öÆÀÀÌ ¾ÆÁÖ ¹Ì¼¼ÇÑ ±â°üÁöÀÇ ±¸Á¶»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó µÎ²²±îÁö ºü¸£°í Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ¼®Çس»´Â ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» Á÷Á¢ °³¹ßÇØ, ±× µ¿¾È ÈäºÎ CT °Ë»ç·Î´Â Á¶±â¿¡ ¹ß°ßÇϱ⠽±Áö ¾Ê¾Ò´ø ÁßÁõ ÆóÁúȯÀ» ºü¸£°Ô Áø´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÈ °ÍÀÌ´Ù.

¿¬±¸ÆÀÀº 2.5D ÇÕ¼º°ö½Å°æ¸Á(CNN, Convolutional Neural Network)À» Àû¿ëÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» ÀÚüÀûÀ¸·Î °³¹ßÇØ 59¸íÀÇ Æó Áúȯ ȯÀÚÀÇ ÈäºÎ CT °Ë»ç ¿µ»ó ÀڷḦ ÇнÀ½ÃÄ×´Ù.

2.5D ÇÕ¼º°ö½Å°æ¸ÁÀº ƯÁ¤ ¹°Ã¼ÀÇ °¡·Î, ¼¼·Î, ³ôÀÌ »çÁø ¿©·¯ ÀåÀ» Á¾ÇÕÇØ 3D À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µé¾î ÇнÀÇÏ´Â µö·¯´×(deep-learning) ±â¹Ý ±â¼úÀÌ´Ù. 3D À̹ÌÁö¸¦ ÇнÀÇϱ⠶§¹®¿¡ ´Ù°¢µµ¿¡¼­ Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

°Ë»ç ¿µ»ó ÇнÀ ÈÄ ¿¬±¸ÆÀÀº Æó Áúȯ ȯÀÚ 10¸íÀÇ ÈäºÎ CT °Ë»ç ¿µ»óÀ» Ȱ¿ëÇØ ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ À¯È¿¼ºÀ» °ËÁõÇßÀ¸¸ç, ÃÖÁ¾ÀûÀ¸·Î Æó ÁúȯÀÚ 8¸íÀÇ ÈäºÎ CT °Ë»ç ¿µ»óÀ¸·Î ÀΰøÁö´É ±â¼úÀÇ Á¤È®µµ¿Í ºÐ¼® ¼Óµµ¸¦ ½ÃÇèÇß´Ù.

±× °á°ú »ç¶÷ÀÌ Á÷Á¢ ÇÏ´Â °Í ´ëºñ 90% Á¤µµÀÇ Á¤È®µµ·Î ±â°üÁö º® µÎ²²¸¦ ÆÄ¾ÇÇØ³ÂÀ¸¸ç, ½Ã°£µµ ¾à 2ºÐ¹Û¿¡ °É¸®Áö ¾Ê¾Ò´Ù.

±è³²±¹ ¼­¿ï¾Æ»êº´¿ø À¶ÇÕÀÇÇаú ±³¼ö´Â “¿©·¯ »óȲÀû Á¦¾àÀ¸·Î ÀÇ·áÁøÀÌ ÀǷ῵»ó¿¡¼­ 100% Á¤È®ÇÏ°Ô ¸ðµç ±â°üÁö¸¦ ãÀ» ¼ö°¡ ¾ø±â ¶§¹®¿¡, »ç¶÷ ´ëºñ 90%ÀÇ Á¤È®µµ·Î ±â°üÁö¸¦ 2ºÐ ¸¸¿¡ ã¾Æ³½´Ù´Â °ÍÀº ¸Å¿ì Á¤È®ÇÏ´Ù°í º¼ ¼ö ÀÖ´Ù”¸ç,

“ÀΰøÁö´É ±â¼ú·Î ÈäºÎ CT °Ë»ç ¿µ»óÀ» ºÐ¼®ÇØ ¹Ì¼¼ÇÑ ±â°üÁö±îÁö ã¾Æ³½ ÈÄ ¿µ»óÀÇÇÐ Àü¹®°¡°¡ Ãß°¡ÀûÀ¸·Î ºÐ¼®Çϸé ÁßÁõ Æó ÁúȯÀ» ´õ¿í ºü¸£°Ô Áø´ÜÇϰí Ä¡·áÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.

ÇÑÆí À̹ø ¿¬±¸ °á°ú´Â ÀǷ῵»ó ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼­ Àü ¼¼°èÀûÀ¸·Î °¡Àå ±ÇÀ§ÀÖ´Â Àú³ÎÀÎ ‘ÀÇ·á ¿µ»ó ºÐ¼®(Medical Image Analysis, IF=5.356)’¿¡ ÃÖ±Ù °ÔÀçµÆ´Ù.

¹®¼±Èñ ±âÀÚ  kmedinfo@hanmail.net
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ÀÇ·áÁ¤º¸, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>

¹®¼±Èñ ±âÀÚÀÇ ´Ù¸¥±â»ç º¸±â

Àαâ±â»ç

½Å¹®»ç¼Ò°³¤ý±â»çÁ¦º¸¤ý±¤°í¹®ÀǤýºÒÆí½Å°í¤ý°³ÀÎÁ¤º¸Ãë±Þ¹æÄ§¤ýû¼Ò³âº¸È£Á¤Ã¥¤ýÀ̸ÞÀϹ«´Ü¼öÁý°ÅºÎ
Çѱ¹°Ç°­Á¤º¸¼¾ÅÍ / ¼­¿ï½Ã ¼­Ãʱ¸ È¿·É·Î36±æ 4 (¹æ¹èµ¿, ¾à°øÈ¸°ü 302È£)   |  ´ëÇ¥ÀüÈ­ : 02-588-8574~5  |  ÆÑ½º : 02-588-8576
Á¦È£ : ÀÇ·áÁ¤º¸  |  µî·Ï¹øÈ£ : ¼­¿ï´Ù 06677  |  µî·ÏÀÏÀÚ : 1997³â 11¿ù 19ÀÏ   |  »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ : 106-01-77288
¼³¸³ÀÏ : 1998³â 5¿ù 1ÀÏ  |  ¹ßÇàÀÏÀÚ : ¸Å¿ù 15, 30ÀÏ  |  ¹ßÇàÀÎ ¹× ÆíÁýÀÎ : ±è±ÙÁ¾  |  Ã»¼Ò³âº¸È£ Ã¥ÀÓÀÚ : ±è±ÙÁ¾
À̸ÞÀÏ : kmedinfo@hanmail.net  |  Áֻ繫¼Ò ÀüÈ­¹øÈ£ 02-588-8575~6
Copyright © 2019 ÀÇ·áÁ¤º¸. All rights reserved.